變電站人員安全作業(yè)行為識別監(jiān)測系統(tǒng)采用了AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)算法，變電站人員安全作業(yè)行為識別監(jiān)測系統(tǒng)通過利用已裝好的監(jiān)控攝像頭，進(jìn)行人員行為分析。針對未穿戴安全帽、工作服、安全馬甲、絕緣靴等不符合安全要求的行為，系統(tǒng)能夠?qū)崟r識別并發(fā)出預(yù)警，提醒工作人員及時糾正。變電站人員安全作業(yè)行為識別監(jiān)測系統(tǒng)還可以對變電站的環(huán)境狀態(tài)進(jìn)行智能分析，如火災(zāi)、煙霧等異常情況的識別，以及室內(nèi)地面積水等傳感器的監(jiān)測。此外，系統(tǒng)還具備設(shè)備狀態(tài)與缺陷分析功能，能夠進(jìn)行隔離開關(guān)分合狀態(tài)識別、開關(guān)柜刀閘識別、鳥巢識別和表計識別等，及時發(fā)現(xiàn)設(shè)備運(yùn)行異常和潛在缺陷。由此可見，對變電站的操作人員的安全管控具有重要的現(xiàn)實意義。


變電站作為電力系統(tǒng)的重要組成部分，需要保障人員的安全作業(yè)。為了提高變電站的安全性和管理效率，基于AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)+深度學(xué)習(xí)算法的變電站人員安全作業(yè)行為識別監(jiān)測系統(tǒng)。變電站人員安全作業(yè)行為識別監(jiān)測系統(tǒng)通過利用變電站已裝好的監(jiān)控攝像頭，實現(xiàn)了人員行為分析、環(huán)境狀態(tài)分析以及設(shè)備狀態(tài)與缺陷分析等多項功能。采用視覺動作識別技術(shù)對于變電站現(xiàn)場進(jìn)行視頻實時監(jiān)控預(yù)警，可低成本的實現(xiàn)變電站操作人員的違規(guī)動作識別。大大推進(jìn)了變電站實現(xiàn)智能視頻監(jiān)控的發(fā)展，是一個十分有發(fā)展和挑戰(zhàn)的新應(yīng)用。


變電站人員安全作業(yè)行為識別監(jiān)測系統(tǒng)經(jīng)過大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練和算法優(yōu)化，變電站人員安全作業(yè)行為識別監(jiān)測系統(tǒng)具備較高的識別準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性，可以適應(yīng)不同變電站的工作環(huán)境和運(yùn)行特點(diǎn)變電站人員安全作業(yè)行為識別監(jiān)測系統(tǒng)適用于各類變電站和供電企業(yè)等需要高度安全管理的場所。傳統(tǒng)上，變電站的安全監(jiān)測主要依靠人工巡視和傳感器設(shè)備，工作量大且效果有限。而基于AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)算法的變電站人員安全作業(yè)行為識別監(jiān)測系統(tǒng)通過利用現(xiàn)有的監(jiān)控攝像頭，實現(xiàn)了對多種人員行為、環(huán)境狀態(tài)和設(shè)備狀態(tài)的智能識別，大幅提高了安全監(jiān)控的效率和準(zhǔn)確性。