充電樁車(chē)位長(zhǎng)時(shí)間占用識(shí)別系統(tǒng)利用充電站現(xiàn)場(chǎng)裝好的監(jiān)控?cái)z像頭， 充電樁車(chē)位長(zhǎng)時(shí)間占用識(shí)別系統(tǒng)24小時(shí)對(duì)監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的車(chē)位進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。當(dāng)檢測(cè)到燃油車(chē)占用充電樁車(chē)位，并且停車(chē)時(shí)長(zhǎng)超過(guò)指定時(shí)間時(shí)將產(chǎn)生報(bào)警，并自動(dòng)識(shí)別車(chē)牌號(hào)。一旦系統(tǒng)產(chǎn)生報(bào)警，它將識(shí)別車(chē)牌號(hào)，并將報(bào)警信息和車(chē)牌號(hào)返回給上層業(yè)務(wù)系統(tǒng)。這樣，管理人員可以迅速得知哪些車(chē)位被長(zhǎng)時(shí)間占用，并采取相應(yīng)的措施。通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和自動(dòng)報(bào)警，充電樁車(chē)位長(zhǎng)時(shí)間占用識(shí)別系統(tǒng)有效減少了燃油車(chē)占用充電樁車(chē)位的現(xiàn)象，提高了充電樁車(chē)位的利用效率。


隨著新能源汽車(chē)的普及，充電樁成為了城市基礎(chǔ)設(shè)施的重要組成部分。然而，燃油車(chē)占用充電樁車(chē)位的現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生，這不僅降低了充電樁的使用效率，還影響了新能源汽車(chē)用戶的充電體驗(yàn)。傳統(tǒng)的充電樁車(chē)位管理多依賴于人工巡檢，這種方式成本高且效率低。充電樁車(chē)位長(zhǎng)時(shí)間占用識(shí)別系統(tǒng)的引入，降低了人工巡檢的成本，實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化管理。在充電樁車(chē)位長(zhǎng)時(shí)間占用識(shí)別系統(tǒng)中，YOLOv5 AI視覺(jué)算法被應(yīng)用于分析監(jiān)控?cái)z像頭捕獲的實(shí)時(shí)圖像，自動(dòng)識(shí)別燃油車(chē)占用充電樁車(chē)位的行為。


充電樁車(chē)位長(zhǎng)時(shí)間占用識(shí)別系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用，是新能源汽車(chē)充電站管理領(lǐng)域的一大創(chuàng)新。基于YOLOv5 AI視覺(jué)算法分析技術(shù)，該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了對(duì)充電樁車(chē)位的智能管理，有效解決了燃油車(chē)長(zhǎng)時(shí)間占用充電樁車(chē)位的問(wèn)題。除了實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和自動(dòng)報(bào)警，系統(tǒng)還具備數(shù)據(jù)分析功能。通過(guò)對(duì)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的分析，管理人員可以了解充電樁車(chē)位的使用情況，發(fā)現(xiàn)潛在的問(wèn)題和規(guī)律，為進(jìn)一步優(yōu)化充電站運(yùn)營(yíng)提供依據(jù)。系統(tǒng)的應(yīng)用不僅提高了充電樁車(chē)位的利用效率，還提升了充電站的運(yùn)營(yíng)水平和收益能力。通過(guò)減少無(wú)效占用，充電站能夠?yàn)楦嗟男履茉雌?chē)用戶提供服務(wù)，增加收益。