礦山皮帶異物檢測告警系統(tǒng)集成了AI算法和機(jī)器視覺技術(shù)，礦山皮帶異物檢測告警系統(tǒng)能夠?qū)崟r不間斷地監(jiān)測皮帶輸送機(jī)的運行狀態(tài)，通過高精度的圖像識別技術(shù)，快速識別并報警可能對皮帶機(jī)造成損傷的異物。系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)24小時不間斷的監(jiān)測，無需操作工人長時間關(guān)注畫面。通過實時分析皮帶輸送機(jī)的畫面，系統(tǒng)能夠及時發(fā)現(xiàn)異物，并立即發(fā)出告警信號。這種實時性不僅提高了生產(chǎn)效率，還大大降低了因異物導(dǎo)致的設(shè)備損壞風(fēng)險。



在礦山生產(chǎn)過程中，皮帶輸送系統(tǒng)是物料運輸?shù)年P(guān)鍵環(huán)節(jié)。然而，皮帶輸送過程中的異物，如鋼筋、石頭等，不僅會降低物料的純度，還可能導(dǎo)致皮帶機(jī)的意外損傷，甚至引發(fā)更嚴(yán)重的安全事故。為了解決這一問題，我們開發(fā)了一種基于YOLOv5和OpenCV的AI人工智能動作識別技術(shù)，通過現(xiàn)場工業(yè)相機(jī)和多臺補光燈的部署方式，實現(xiàn)了對皮帶輸送系統(tǒng)中異物的智能檢測和實時告警。通過精準(zhǔn)識別特定異物，系統(tǒng)能夠有效提高物料的純度，減少因異物導(dǎo)致的物料浪費。系統(tǒng)能夠及時發(fā)現(xiàn)并報警可能對皮帶機(jī)造成損傷的物體，從而避免皮帶的意外損傷，延長皮帶的使用壽命。


礦山皮帶異物檢測告警系統(tǒng)一旦識別到異物，它會立即通過聲光報警、短信通知或系統(tǒng)界面提示等多種方式發(fā)出告警。這種快速響應(yīng)機(jī)制確保了操作人員能夠及時采取措施，避免或減輕潛在的損失。通過實時監(jiān)控和快速響應(yīng)，系統(tǒng)保障了輸送帶的安全有序生產(chǎn)，降低了因設(shè)備故障導(dǎo)致的生產(chǎn)中斷風(fēng)險。礦山皮帶異物檢測告警系統(tǒng)的推出，標(biāo)志著礦山物料輸送管理向智能化、自動化邁出了重要的一步。它不僅提高了生產(chǎn)效率和安全性，還為礦山企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供了技術(shù)支持。