看守所人員行為分析預警系統(tǒng)充分利用了看守所現(xiàn)場已安裝的攝像機作為數據采集終端，看守所人員行為分析預警系統(tǒng)覆蓋了監(jiān)舍、洗手間、圍墻、走廊、值班崗位、習藝樓以及活動場所等各個關鍵場景，確保無監(jiān)控死角。當檢測到人員出現(xiàn)打架斗毆、靜坐不動、離床、攀高、獨處、聚眾、倒地等異常行為時，系統(tǒng)會立即觸發(fā)警報，并將相關視頻片段和警報信息發(fā)送給管理人員，以便及時采取措施。隨著技術的不斷發(fā)展和優(yōu)化，該系統(tǒng)將在未來的看守所管理中發(fā)揮更加重要的作用，為構建更加安全、高效的監(jiān)管環(huán)境奠定堅實基礎。


在現(xiàn)代看守所管理中，保障場所的安全與秩序是至關重要的任務。傳統(tǒng)的人工監(jiān)控方式存在諸多局限性，如監(jiān)控人員疲勞、注意力分散等問題，難以實現(xiàn)對看守所內人員行為的全面、實時、精準監(jiān)控。因此，引入先進的技術手段，構建一套高效、智能的人員行為分析預警系統(tǒng)顯得尤為迫切。本文介紹的基于 YOLOv12+RNN 深度學習算法的看守所人員行為分析預警系統(tǒng)，正是為解決這一問題而設計的創(chuàng)新解決方案。這不僅能夠確保看守所的值班制度得到有效執(zhí)行，還能有效防止因值班人員的失職而導致安全事件的發(fā)生，從而提高看守所的整體安全管理水平。


看守所人員行為分析預警系統(tǒng)能夠對看守所內人員的行為進行 7×24 小時實時監(jiān)測。在監(jiān)舍內，可以精準監(jiān)測到人員是否離床、攀高，防止出現(xiàn)自傷、自殘等危險行為；在活動場所，能夠識別聚眾、打架斗毆等異常情況，及時制止群體性沖突事件的發(fā)生；在洗手間等相對私密的區(qū)域，也能監(jiān)測到人員是否長時間靜坐不動，避免因突發(fā)疾病等情況得不到及時救治。除了對在押人員的行為進行監(jiān)測外，該系統(tǒng)還能夠實時監(jiān)測值班人員的工作狀態(tài)。通過分析值班人員在崗位上的行為，系統(tǒng)可以判斷其是否存在離崗、睡崗或缺崗等違規(guī)行為。一旦發(fā)現(xiàn)異常，系統(tǒng)會立即發(fā)出警報，提醒管理人員及時處理。