橋梁塌陷邊坡落石識(shí)別系統(tǒng)的核心在于其強(qiáng)大的智能識(shí)別能力。橋梁塌陷邊坡落石識(shí)別系統(tǒng)通過(guò)在關(guān)鍵路段部署高分辨率攝像頭對(duì)橋梁塌陷、邊坡落石、泥石流滑坡識(shí)別智能分析其風(fēng)險(xiǎn)，確認(rèn)存在危險(xiǎn)跡象觸發(fā)報(bào)警機(jī)制，提升部門(mén)應(yīng)急處置效率。一旦系統(tǒng)識(shí)別到危險(xiǎn)跡象，便會(huì)立即觸發(fā)報(bào)警機(jī)制。報(bào)警信息會(huì)通過(guò)多種終端設(shè)備及時(shí)提醒過(guò)往車(chē)輛，與此同時(shí)，系統(tǒng)會(huì)將災(zāi)害事件的相關(guān)信息同步推送至監(jiān)管和養(yǎng)護(hù)單位的值班人員。這些信息包括災(zāi)害發(fā)生的時(shí)間、地點(diǎn)、類(lèi)型以及初步評(píng)估的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)等。值班人員收到推送后，能夠迅速啟動(dòng)應(yīng)急響應(yīng)處置預(yù)案，組織專(zhuān)業(yè)人員前往現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行處理。通過(guò)這種方式，大大縮短了應(yīng)急處置的響應(yīng)時(shí)間，提高了部門(mén)的應(yīng)急處置效率。


在交通基礎(chǔ)設(shè)施的日常運(yùn)維中，橋梁塌陷、邊坡落石以及泥石流滑坡等自然災(zāi)害是道路安全的重大。傳統(tǒng)的人工巡查方式不僅效率低下，而且容易因人為疏忽而遺漏潛在危險(xiǎn)。為了有效提升道路安全管理水平，降低災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)，我們研發(fā)了一套基于 YOLOv11+CNN 深度學(xué)習(xí)算法的橋梁塌陷邊坡落石識(shí)別系統(tǒng)。YOLOv11 以其高效的實(shí)時(shí)性著稱(chēng)，能夠在極短的時(shí)間內(nèi)識(shí)別出圖像中的橋梁、邊坡、落石等關(guān)鍵目標(biāo)。CNN 能夠自動(dòng)學(xué)習(xí)目標(biāo)的紋理、形狀等特征，從而精準(zhǔn)識(shí)別出橋梁是否存在塌陷跡象、邊坡是否有落石風(fēng)險(xiǎn)以及是否發(fā)生泥石流滑坡等情況。


橋梁塌陷邊坡落石識(shí)別系統(tǒng)還具有顯著的成本優(yōu)勢(shì)。傳統(tǒng)的人工巡查需要大量的人力物力投入，而且難以做到 24 小時(shí)不間斷監(jiān)控。而本系統(tǒng)通過(guò)智能化的識(shí)別和預(yù)警，有效降低了因人為疏忽導(dǎo)致的安全，減少了對(duì)人工巡查的依賴(lài)，從而降低了人員成本和工作壓力。同時(shí)，系統(tǒng)設(shè)備的維護(hù)成本也相對(duì)較低，能夠長(zhǎng)期穩(wěn)定運(yùn)行。橋梁塌陷邊坡落石識(shí)別系統(tǒng)憑借其先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法和高效的信息推送機(jī)制，為道路安全提供了一道堅(jiān)實(shí)的防線(xiàn)。它不僅能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)和預(yù)警潛在的自然災(zāi)害，還能提升應(yīng)急處置效率，降低人員成本和壓力，具有廣闊的應(yīng)用前景和重要的社會(huì)價(jià)值。